Давненько ничего не писал здесь, хотя всякого интересного много есть.
Ниже расскажу, что же хорошего для науки и образования мы сделали в 2018 году.
2,588 просмотров всего, 4 просмотров сегодня
Условные случайные поля (CRF): краткий обзор
На этой картинке вы видите условное случайное поле.
Продолжаю выкладывать тексты, которые когда-то писал по рабочей надобности. Этот текст был составлен в конце 2014 года, но вполне актуален и сейчас.
В связи с бурным развитием глубинных нейросетей мы как-то начали забывать о простых статистических тружениках машинного обучения. Хватит это терпеть!
Здесь содержится краткий конспект по алгоритму CRF (conditional random fields, условные случайные поля), который я писал для доклада на внутренней конференции. Как обычно — минимум теории (кроме самой интересной) и совсем немного занудства. Пригодится всем, кто любит краткие конспекты. Здесь все, что вы хотели знать о CRF, но боялись спросить (но это не точно).
Добро пожаловать под кат!
18,560 просмотров всего, 12 просмотров сегодня
История об LDA2vec: взболтать, но не смешивать
UPD: В английской версии этого поста оставили очень ценный комментарий, и теперь я вижу, что я слишком заострил внимание на различиях LDA и word2vec, а они с алгоритмической точки зрения не так уж и сильно отличаются. Поэтому я несколько изменил первоначальную версию текста. Кстати, рекомендую прочитать презентацию товарища Голдберга про word2vec.
Буквально только что, когда уже хотел взяться за написание текста про конференцию (как обещал в предыдущем посте), я обнаружил совсем недавно созданный гибридный алгоритм, который хитрым образом берет лучшее (по крайней мере, должен брать лучшее) из известного алгоритма тематического моделирования LDA (Латентное размещение Дирихле) и из чуть менее известного инструмента языкового моделирования word2vec (никак не расшифровывается, но про него я писал ранее).
Вы также можете прочитать этот текст на английском
И сейчас я расскажу вам историю об lda2vec и моих попытках поиграться с реализацией и сравнить ее с алгоритмом LDA. Итак, однажды в студеную зимнюю пору…
18,916 просмотров всего, 2 просмотров сегодня
Немного про word2vec: полезная теория
Когда-то мне было нужно узнать кое-что про то, как устроен word2vec и — удивительно — нигде нормальной информации я не нашёл. В половине статей просто демонстрировали формулы и умные слова (я тоже так могу), в другой половине информация была не очень полной. То, что мне было нужно, я собирал по крупицам. настала пора поделиться этими крупицами, особенно, если учесть, что уже почти полгода я ничего не публиковал.
Поэтому здесь я немного расскажу о том, что такое word2vec, зачем он нужен, как он работает — и прочие мелочи. Статья теоретическая (про сам word2vec, а не про векторное пространство, если что), написана достаточно простым языком, но все же содержит в себе практические идеи. Enjoy!
104,971 просмотров всего, 18 просмотров сегодня
TF-IDF с примерами кода: просто и понятно
Здесь я расскажу и покажу в примерах на Python, зачем и как считать стандартный TF-IDF, а также его вариации. Примеры я буду давать по ходу объяснения. Чтобы их понять, нужно иметь представления о базовых понятиях языка программирования Python в версии 2.х либо 3.х (основные типы данных, основные структуры данных, цикл-ветвление, функция, основы генераторов списков и словарей) и понимать, как применять класс Counter из стандартной библиотеки collections
54,878 просмотров всего, 13 просмотров сегодня
Стандартная библиотека Python — для обработки языка: collections.Counter
Сегодня я хотел бы рассказать об одном интересном классе стандартной библиотеки языка Python, который может пригодиться при обработке языка. Речь пойдет о классе Counter из библиотеки collections.
12,531 просмотров всего, 2 просмотров сегодня